list转tuple list转tuple函数

tuple在python中的用法

可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（）。

在Python中，'c3'元组（Tuple）与列表（List）类似，也是一个有序的序列，但元组是一个不可变对象，其一旦初始化后便无法进行修改。

list转tuple list转tuple函数

list转tuple list转tuple函数

list转tuple list转tuple函数

length(List)求的值是：3

般在创建元组时，分为创建空元组和非空元组，其创建方式如下：

从上面可以看到，我们只需要把元组的所有元素放在小括号（）里面，每个元素之间通过逗号，间隔起来即可，当然和列表一样，元组中同样允许存放不同数据类型的元素。元组中使用的（）是常见的数算符，如果参考列表的创建，如下：

从上面可以看到，我们创建出来的压根就不是元组类型。那么我们想创建一个只包含一个元素的元组时，需要怎么创建呢？很简单，只需要在元素后加上一个逗号，，这样创建出来就是一个元组。当我们需要访问元组中的元素，可以类似列表一样通过索引取值或切片取值。

python中list，tuple，dict，set是最常用的类型。

list列表，相当于一个数组，不过list的长度是自动变化的而且列表元素自由的，不必每个元素都是同一种类型。它的简洁的定义方式是a＝［］。

有序组合tuple也是一个组合。不过tuple在定义好之后就不能再变化。它的简洁的定义方式是a＝1，3也可以是a＝（1，3）有序组合。

dict是字典类型。也就是键值对类型。键名不可以重复，并且不可以变化（字符串就符合这个要求，常用字符串作为键名）。它的简洁的定义方式是a＝{}.无序组合（意思就是你无法按照添加的顺序对他进行遍历）。

set是set类型（不好翻译，用的也少）。也是一个无序的组合，元素是互斥的，也就不会出现相同的元素。可以把一个序列转换成无重复元素的set.无序组合。

Python其实很简单 第九章 列表与元组（一）

例子：lists:takewhile(fun(E)-> is_atom(E) end,[a,b,1,e,{c},[d]]).

在前面，我们要保存一个数据，需要先定义一个变量，而且一个变量中只能保存一个数据。譬如，语句：a1=1，值“1”就被保存了，但要保存“2”，就还需要再定义一个变量：a2=2......这样以来，随着数据的增多，岂不是要定义更多的变量吗？

通俗地讲，如果一个列表中的元素本身就是一个列表，则这个列表就是一个二维列表。

可以使用一个新的数据类型，它记录很多数据，并且将它们按照顺序存储在连续的内存空间中，这便是序列。Python中有5种常用的序列结构，分别是列表、元组、、字典和字符串。

9.1列表

语法格式：

listname=[element1,element2,element3,......,elementn]

其中，listname为列表名，element1,element2,element3,......,elementn表示列表中的元素。各个元素的数据类型可以相同，也可以不同，但通常元素的类型都是相同的，含义也是相同的。

如：

list1=[‘风’,’马‘,’牛’,1,2,3,’a’,’b’,’c’]就没有太多的实际用途。

list2=['张三','男',18,'13901001000']虽然元素的类型不同，但表示了同一个人的信息。

1、访问列表元素

列表中元素的索引号从0开始标记，访问列表元素时，可以直接按照索引号读取。

如：

list2=['张三','男',18,'13901001000']

print(list2[1]) #输出列表中索引号为1的元素

输出结果：男

和字符串一样，序列都是可以使用切片作的。

如：

print(list2[:2])

输出结果：['张三', '男']

print(list2[2:])

输出结果：[18, '13901001000']

2、使用range()函数创建数值列表

可以使用range()函数创建数值列表，如：

list1=list(range(10,20,2))

print(list1)

运行结果：[10, 12, 14, 16, 18]

3、删除列表

语法格式如下：

del listname

其中，listname为要删除列表的名称。

删除列表与删除变量的方法是完全一样的，前面已经介绍过了。

4、遍历列表

常用的遍历列表的方法有是利用for语句，举例如下：

list1=list(range(10))

for in list1:

print(,end=' ') # end=’ ‘表示以空格结束，如果不写这个参数，相当于默认值end=’ ’

输出结果：0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

为了获取列表元素的索引值，就需要使用enumerate()函数。

list1=list(range(10,20,2))

for index, in enumerate(list1):

print(index,'-',,end=' ')

输出结果：0 - 10 1 - 12 2 - 14 3 - 16 4 - 18

追加元素

>>> list1=['春','夏','秋']

>>> list1.append('冬')

>>> list1

['春', '夏', '秋', '冬']

还有一种方法，就是使用“+”号将两个序列连接起来。如：

list1=['春','夏','秋']

list1=list1+['冬']

print(list1)

输出结果为：['春', '夏', '秋', '冬']

注意，下面的做法是错误的：

>>> list1=['春','夏','秋']

File " ", line 1, in

list1=list1+'冬'

TypeError: can only concatenate list (not "str") to list

从这个提示可知，列表只能与列表连接，而不能与字符串连接。

修改元素

>>> list1[2]='autumn' #通过索引对元素直接赋值

>>> print(list1)

删除元素

>>> del list1[2] #通过索引直接删除元素

>>> print(list1)

['春', '夏', '冬']

6、列表元素排序

在讨论列表元素排序时，为了将有序列表变成无序列表，这里用到了shuffle()函数，但它不是Python的内置函数，需要先使用import语句将random模块包含进来，这样才能像使用内置函数那样使用扩展模块中的函数。

>>> import random #导入random模块

>>> list1

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> random.shuffle(list1) #用random包中的shuffle()函数将list1中元素次序打乱

>>> list1

[8, 6, 3, 5, 0, 7, 1, 9, 2, 4]

>>> list1.sort() #对list1升序排列

>>> list1

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> random.shuffle(list1) #将list1顺序重新打乱

>>> list1

[5, 9, 7, 8, 4, 3, 2, 0, 6, 1]

>>> list1.sort(rrse=True) #对list1降序排列

>>> list1

[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

方法sort()的语法格式：

listname.sort(key=None,rrse=False)

其中，listname表示要排序的列表；key表示指定一个键，如”key=str.lower”表示排序时不区分字母大小写；rrse为True表示降序排列（为默认值，可省缺），为False表示升序排列。

还有一个函数sorted()，功能与方法sort()相似。格式如下：

7、 利用列表推导式快速生成一个列表

例1：生成指定范围的数值列表。

>>> import random

>>> list1=[random.randint(0,20) for i in range(10)]

>>> list1

[16, 20, 19, 6, 5, 7, 10, 5, 12, 5] #生成了包含10个值在0到20之间的元素构成的列表。

例2：根据现有列表生成新的列表。

>>> radius=list(range(1,6)) #生成列表 radius保存半径的值

>>> radius

[1, 2, 3, 4, 5]

>>> s=[round(23.14r,2) for r in radius]

#生成列表s，将计算得到的周长值保存起来，其中round（）可以保留指定小数位，格式 round(var, n)，var为变量名，n为指定保留小数位。

>>> s

[6.28, 12.56, 18.84, 25.结果：[2,4]12, 31.4]

例3：从列表中选择符合条件的元素组成新的列表。

>>> score=[98,65,77,56,82,89] #列表score用来存储成绩

>>> good=[x for x in score if x>=80]

#从列表score中选取>=80的元素存入新列表good中

>>> good

[98, 82, 89]

count()、index()和sum()方法

count()方法

用于统计指定元素在列表中出现的次数。

例：

>>> list1=['a','b','c','d','e','f','c','d','e','a','b','c','d']

>>> num=list1.count('c') #统计列表list1中'c'的个数

>>> num

3index()方法

用于获取指定元素在列表中次出现的索引值。

>>> list1=['a','b','c','d','e','f','c','d','e','a','b','c','d']

>>> ition=list1.index('c')

>>> ition

2sum()方法

用于计算数值列表中全部或指定元素的和。

>>> list1=[1,2,3,4,5]

>>> total=sum(list1) #计算列表list1中全部元素的和

>>> total

15

>>> total=sum(list1,1) #在列表list1全部元素的和后，在加上参数（“1”）的值

>>> total

16

>>> total=sum(list1[:2]) #计算切片list1[:2]中各元素的和

>>> total

3二维列表

其中，listname表示列表的名称，下标1表示列表中的行号，下标2表示列表中的列号。对于n行m列的二维列表，个元素的行号和列号都是0，一个元素的行号和列号都是n-1。如下所示：

list[0][0] list[0][1] list[0][2] ............ list[0][m-1]

list[1][0] list[1][1] list[1][2] ............ list[1][m-1]

......

......

list[n-1][0] list[n-1][1] list[n-1][2] ............ list[n-1][m-1]

如：

>>> list1=['a1','b1','c1','d1']

>>> list2=['a2','b2','c2','d2']

>>> list3=['a3','b3','c3','d3']

>>> listtwo=[list1,list2,list3]

>>> listtwo

[['a1', 'b1', 'c1', 'd1'], ['a2', 'b2', 'c2', 'd2'], ['a3', 'b3', 'c3', 'd3']]

如果要查看二维列表listtwo按照行、列的排列，可以运行如下代码：

for i in range(3):

for j in range(4):

print(listtwo[i][j],end=' ')

print()

运行结果：

a1 b1 c1 d1

a2 b2 c2 d2

a3 b3 c3 d3

如果要读取二维列表中的某一行，可以使用如下方法：

>>> listtwo[2] #读取第3行的元素（注意索引号都是从0开始的）

['a3', 'b3', 'c3', 'd3']

如果要读取某一个元素的值，可以使用如下方法：

>>> listtwo[2][2] #读取第3行第3列的元素

Python中什么是迭代

如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。

在Python中，迭代是通过for ... in来完成的，而很多语言比如C或者Ja，迭代list是通过下标完成的，比如Ja代码：

for (i=0; i

可以看出，Python的for循环抽象程度要高于Ja的for循环，因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上。

list这种数据类型虽然有下标，但很多其他数据类型是没有下标的，但是，只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代：

>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}>>> for key in d:... print(key)

因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不例子：一样。

默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.s()。

由于字符串也是可迭代对象，因此，也可以作用于for循环：

>>> for ch[1,2,3] in 'ABC':... print(ch)

所以，当我们使用for循环时，只要作用于一个可迭代对象，for如果Elem和List中的某个元素匹配（相同），那么返回true，否则返回false循环就可以正常运行，而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。

这个网站有很多Python的系统、基础教程，可以看看。

python中的list元组如何按照第二维元素排序

[{name,"netzhangjing"},{name,"zhangsan"}]

在Python中可以使用sorted函数对list进行排序，但是如果排序的对象是一个包含tuple的list时，sorted函数会使用tuple的个元素。如果想要使用tuple的第二个元素进行排序，可以向sorted函数传入一个key参数，key参数必须是一个函数，输入是list的一个元素，输出是一个数字或简单的字符。

例子：对[1,2,3,4,5]求和lists:foldl(fun(X, Sum) -> X + Sum end, 0, [1,2,3,4,5]).

构造这样一个函数可以使用匿名函数lambda，示例代码如下：

listA = [('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 2)]

sorted(listA, key=lambda x:x[1])

输出结果为：

[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

对List进行排序，Python提供了两个方法

方法1.用List的内建函数list将两个长度相同的列表合并成一个列表.sort进行排序

list.sort(func=None, key=None, rrse=False)

list = [2,5,8,9,3]

[2,5,8,9,3]

list.sort()

[2, 3, 5, 8, 9]

方法2.用序列类型函数sorted(list)进行排序

list = [2,5,8,9,3]

In [1]: a=((1,'c'),(4,'d'),(2,'b'),(3,'a'))

In [2]: sorted(a,key=lambda x:x[1])

Out[2]: [(3, 'a'), (2, 'b'), (1, 'c'), (4, 'd')]

In [3]: sorted(a)

Out[3]: [(1, 'c'), (2, 'b'), (3, 'a'), (4, 'd')]

python有什么对象是可迭代的

例子：lists:map(fun(X)->[X,X] end, [a,b,c]).

使用filter来实现，以python3为例，如果删除列表中的所有0，则可使用下面代码实现：a

=[1,2,0,lists:sort([3,2,1]).3List,4,0,5,0,6]b

=filter(lambda

x:

x!=

0,

a)list(b)效果如下：注：如果使用python2则直接输出b即可，在python3中filter返回结果为可迭代的对象，需使用list转换成列表。

python标准数据类型有哪些

格式：listname[下标1][下标2]

python标准数据类型Traceback (most recent call last):有哪些？

python标准数据类型有：

Number（数字）

String（字符串）

List（列表）

Tuple（元组）

Set（）

Dictionary（字典）

Python3的六个标准数据类型中：

不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；

相关：《Python教程》以上就是小编分享的关于python标准数list据类型有哪些的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

稠密矩阵怎么转成稀疏矩阵 python

结果：{[a,b],[1,c,d,2,3,4,e]}

需求:

你需要转置一个二维数组,将行列互换.

讨论:

你需要确保该数组的行列数都是相同的.比如:

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7,8, 9], [10, 11, 12]]

列表递推式提供了一个简便的矩阵转置的方法:

print [[r[col] for r in arr] for col in range(len(arr[0]))]

[[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11],[3, 6, 9, 12]]

另一个更快和高级一些的方法,可以使用zip>>> for key in d : print key, ':', d.get(key)函数:

print map(list,

zip(arr))

本节提供了关于矩阵转置的两个方法,一个比较清晰简单,另一个比较快速但有些隐晦.

有时候,数据到来的时候使用错误的方式,比如,你使用微软的ADO接口访问数据库,由于Python和MS在语言实现上的别.

Getrows方法在Python中可能返回的是列值,和方法的名称不同.本节给的出的方法就是这个问题常见的解决方案,一个更清晰,一个更快速.

在列表递推式版本中,内层递推式表示选则什么(行),外层递推式表示选择者(列).这个过程完成后就实现了转置.

在zip版本中,我们使用arr语法将一维数组传递给zip做为参数,接着,zip返回一个元组做为结果.然后我们对每一个元组使用list方法,产生了列表的列表(即矩阵).因为我们没有直接将zip的结果表示为list,

所以我们可以我们可以使用itertools.izip来稍微的提高效率(因为izip并没有将数据在内存中组织为列表).

import itertools

print map(list,

itertools.izip(arr))

但是,在特定的情况下,上面的方法对效率的微弱提升不能弥补对复杂度的增加.

关于args和kwds语法:

args(实际上,号后面跟着变量名)语法在Python中表示传递任意的位置变量,当你使用这个语法的时候(比如,你在定义函数时使用),Python将这个变量和一个元组绑定,并保留所有的位置信息,

而不是具体的变量.当你使用这个方法传递参数时,变量可以是任意的可迭代对象(其实可以是任何表达式,只要返回值是迭代器).

kwds语法在Python中用于接收命名参数.当你用这个方式传递参数时,Python将变量和一个dict绑定,保留所有命名参数,而不是具体的变量值.当你传递参数时,变量必须是dict类型(或者是返回值为dict类型的表达式).

如果你要转置很大的数组,使用Numeric Python或其它第三方包,它们定义了很多方法,足够让你头晕的.

相关说明:

zip(...)

zip(seq1 [,

结果seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...),

(...)]

Return a

list of tuples, where each tuple contains the i-th element

from each of

the argument sequences. The returned list is truncated

in length to

the length of the shortest argument sequence.

如果解决了您的问题请采纳！

eval函数在python中的应用

exist keyPython实例：

以python 3.8.5150.0版本为例，python中eval函数作用如下：

1、计算字符串中有效的表达式，并返回结果。

2、将字符串转成相应的对象（如list、tuple、dict和string之间的转换）。

3、将利用反引号转换的字符串再反转回对象。

expression：这个参数是一个字符串，python会使用globals字典lists:keysort(2,List1).和locals字典作为全局和局部的命名空间，将expression当作一个python表达式进行解析和计算。

globals：这个参数控制的是一个全局的命名空间，也就是我们在计算表达式的时候可以使用全局的命名空间中的函数，如果这个参数被提供了。

并且没有提供自定义的builtins(python的内建模块)，那么会将当前环境中的builtins拷贝到提供的globals里，然后进行计算。如果globals没有被提供，则使用python的全局命名空间。

locals：这个参数控制的是一个局部的命名空间，和globals类似，不过当它和globals中有重复的部分时，locals里的定义会覆盖掉globals中的，也就是说当globals和locals中有冲突的部分时，locals说了算，它有决定权，以它的为准。如果locals没有被提供的话，则默认为globals。

c#中如何实现可以重复的键值

参数解析：

JAVA里有个IndentityHashMap可以实现重复key的

C# 里当然肯定必须也会有这样的类了 NameValueColle例子：lists:flatten([[a,a],[b,b],[c,c]]).ction

参考MSDN

ms-://MS.VSCC.v80/MS.MSDN.ListOfLists是一个列表，里面由子列表构成v80/

当然1楼的也不失为一个好办法 而且还可以把keyValue(1楼中的类)放到一个list里 这样不用重写equals方法 也不用dictonary了 不过就是判断时候麻烦点

写一个新类KeyValue，有成员key和value，重写Equals方法，为return key.Eqauls(other.key)&&value.Equals(other.value);

把它作为dictonary的key就行了

python list（range(1,10,3)）的执行结果是什么

Python语句list(range(1,10,3))执行结果为[1,4,7]。

语法是:range(start,stop[,step])

参数说明：

（1）start:计数从start开始，默认是从0开始。例如range(5)等价于range(0,5);

（2）stop:计数到stop结束，但不包括stop。例如：range(0,5)是[0,1,2,3,4]没有5;

（3）step：步长，默认为1。例如：range(0,5)等价于range(0,5,1)。

因此，range(1,10,3)的意思是1到10之间的tuple，间隔为3如果未解决请继续追问，所以结果是(1,4,7)。

列表(List)是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

所以，list(range(1,10,3))执行结果为[1,4,7]。

扩展资料

Python列表函数&方>>> print d法

Python包含以下函数：

1、cmp(list1, list2)：比较两个列表的元素；

2、len(list)：列表元素个数；

3、max(lis>>> list1=list1+'冬't)：返回列表元素值；

4、min(list)：返回列表元素最小值；

5、list(seq)：将元组转换为列表。

Python包含以下方法：

1、list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象；

2、list.count(obj)：统计某个元素在列表中出现的次数；

3、list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）；

4、list.index(obj)：从列表中找出某个值个匹配项的索引位置；

5、list.insert(index, obj)：将对象插入列表；

6、list.pop([index=-1])：移除列表中的一个元素（默认一个元素），并且返回该元素的值；

7、list.remove(obj)：移除列表中某个值的个匹配项；

8、list.rrse()：反向列表中元素；

9、list.sort(cmp=None, key=None, rrse=False)：对原列表进行排序。